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Data Science Learner

GPU 지원 머신러닝, 딥러닝 Library를 설치하기 위한 준비2. Nvidia CUDA Toolkit 10.0 설치하기

본 설치 과정을 모두 진행함으로써 설치하려는 ML, DL 라이브러리는 아래의 세 가지이다. 1. ML계의 대부 scikit-learn 2. DL계의 쌍두마차 pytorch, tensorflow 이 중, scikit-learn은 Anaconda에서 환경을 구성 시에는 자동으로 포함하여 설치해준다. 싸이킷런은 GPU버전이 따로 존재하지 않아, Nvidia 관련 설치과정과는 무관하다. 딥러닝 라이브러리인 파이토치(pytorch)와 텐서플로(tensorflow)는 모두 GPU 가속화 버전이 존재한다. 앞선 과정인 Nvidia Driver 설치는 기본 과정으로, 라이브러리와 종속성이 없지만, 이번 절차인 CUDA설치과 cuDNN 설치의 경우 종속성이 존재하기 때문에 안정적으로 한번에 설치를 끝내기 위해, 우선적으..
Data Science/Python, ML, DL 개발환경 구성 2019. 7. 17. 22:25
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